القبول للانتساب   القبول للتعليم عن بُعد   ميثاق الطالب  سياسة الحظر


 


 

يمنع منعاً باتاً نشر اي جروبات او ارقام هواتف خاصة او بريد الكتروني خاص ، نرجو من الجميع الالتزام بذلك ...مع تمنياتنا لكم بالنجاح والتوفيق

 

العودة   منتديات جامعة الملك عبد العزيز > المنتديات العامة > الانتساب

الانتساب كل ما يخص برنامج الانتساب

إضافة رد
 
LinkBack أدوات الموضوع انواع عرض الموضوع
قديم 01-28-2011, 06:04 PM   #1
هيدرجينيا

 









هيدرجينيا غير متواجد حالياً
Smile إحصاء stst111 شروحات , نماذج , ملخصات

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
أرجو أن أفيدكم ولا أريد منكم غير صالح الدعـــــــــــاء
وإن أخطأت فلا يتردد أحدمنكم في تصحيح الخطأ فما أنا الا بشر
وكل من يجد في نفسه المقدرة على الشرح أو اضافة ماهو مفيد فأهلا ومرحبا بمشاركاته
ودمتــــــــــم



مع العلم ان كل ماهو ضمن هذا الموضوع هو لدفعة طالبات وطلاب عام 2011 , وان اختلف عن الدفعات القادمة فأعتقد أن الاختلاف سيكون بالشيء اليسير
.

التعديل الأخير تم بواسطة هيدرجينيا ; 02-08-2012 الساعة 06:44 PM
التوقيع

.


أغار عليك لا لنقص في ثقة أو جمال , إنما أنا ملكة تأبى أن تشاركها الجواري :





.

    رد مع اقتباس
قديم 01-28-2011, 11:56 PM   #2
هيدرجينيا

 









هيدرجينيا غير متواجد حالياً
افتراضي

منقول

الباب الأول

مفاهيم أساسيه

1-1 ماهية علم الإحصاء

مراحل التطبيق المنهجي الإحصائي الإحصائي في البحث العلمي :
1- جمع البيانات.
2- تنظيم وعرض البيانات.
3- وصف البيانات.
4- تحليل البيانات واتخاذ القرارات.

علم الإحصاء:
هو العلم الذي يبحث في تصميم أساليب جمع البيانات والتقنيات المختلفة لتنظيم وتصنيف وعرض هذه البيانات وتلخيص هذه البيانات في صورة مؤشرات رقميه لوصف وقياس خصائصها الاساسيه وتحليلها لغرض اتخاذ القرارات المناسبة.

المجتمع :
هو المجموعة الكلية لمفردات الدراسة سواء كانت أفراد أو أشياء واستخلاص خصائص هذا المجتمع هو الهدف النهائي للدراسة الاحصائيه.

العينة:
هي مجموعه جزئيه من مفردات المجتمع محل الدراسة يتم اختيارها بحيث تكون ممثله للمجتمع تمثيل صحيح.
    رد مع اقتباس
قديم 01-28-2011, 11:58 PM   #3
هيدرجينيا

 









هيدرجينيا غير متواجد حالياً
افتراضي


1-2 البيانات

البيانات: هي مجموعه القيم التي يتم جمعها من مفردات المجتمع أو العينة لخاصية معينه.

وتنقسم إلى نوعين:
1- البيانات النوعية( الوصفية): هي البيانات التي يمكن حصرها في عده أوجه وصفيه ولايمكن إجراء عمليات حسابيه عليها كالجمع والطرح.
يعني البيان الوصفي يكون بالكلام مافيه حسابات ولاشي يعني وصف عن شي زي نوع الشخص والجنسية والمستوى الاقتصادي واالارقام الجامعية(ترميز) وأرقام لوحه السيارة يعني أرقام ترمز لشي.

2- البيانات الكميه: هي البيانات التي يتم الحصول عليها في شكل أعداد ويكمن ترتيبها.
زي الرواتب ودرجات الحرارة كله بالأرقام وأسعار الأسهم



وتنقسم البيانات الكميه لقسمين:
1- بيانات كميه منفصلة: هي البيانات التي يمكن عدها حتى ولو لم تأخذ قيما صحيحة.
زي الأشياء اللي تجي أرقام صحيحة بدون ال**ور والعشر يعني مايجيكي رقم 1 ونص
مثلا عدد الغرف مايجي غرفه ونص ياغرفه أو غرفتين أو عدد أفراد الاسره مايجي 4 ونص


2-بيانات كميه متصلة: هي البيانات التي لايمكن عدها إنما يتم الحصول عليها عن طريق القياس وتأخذ أي قيمه داخل مدى معين سواء كانت صحيحة أو **ريه.
يعني زي الدخل الشهري ممكن يجي فيه نص ودرجات الحرارة مايجي دايما عدد صحيح .


قياس البيانات: تنقسم لأربعه قياسات
1- المقياس الاسمي : مجموعه من الأوجه والصفات التي يأخذها المتغير الوصفي ويمكن أن تعطي الصفات أرقام تع** مدلول الصفة ولكن ليس لها معنى رياضي في مفهموم اكبر أو اصغر.
يعني أشياء ماتترتب زي الجنسية أو فصيلة الدم أو الجنس ذكر أو أنثى بس أشياء اسميه.

2- المقياس الترتيبي (التفضيلي): مجموعه من الأوجه أو الصفات التي يأخذها المتغير الوصفي مع أمكانيه ترتيبها ويمكن إن تعطي الصفات أرقام تع** مدلول الصفة ولها معنى رياضي في مفهموم اكبر أو اصغر ولكن لاتع** معنى حقيقي للفروق .
يعني أشياء نقدر نرتبها زي التقدير ممتاز وجيد جدا ومستوى الذكاء .


3- مقياس الفترة: مجموعه من الأعداد أو القيم التي يأخذها المتغير الكمي وتعطي الصفات أرقام تع** مدلول الصفة معنى حقيقي أي إن المتغير إذا كان مساويا للصفر فلا يعني هذا انعدام الصفة .
يعني للصفر معنى حقيقي لمن نقيس درجه ذكاء الطالب وحصل على درجه صفر معناه انه مانعدم من الذكاء بس درجه منخفضة من الذكاء وكمان درجات الحرارة لمن نقول درجه الحرارة صفر مو معناه مافي درجه حرارة باختصار الصفر لايعني انعدام الصفة ولكن انخفاضها.

4- مقياس النسبة: مجموعه من الأعداد والقيم التي يأخذها المتغير الكمي وتعطي الصفات أرقام تع** مدلول الصفة ولها معنى رياضي اكبر أو اصغر وتع** معنى حقيقي للفروق والصفر له معنى حقيقي أي إن المتغير إذا كان مساويا للصفر فهذا يعني انعدام الصفة .
يعني
.
    رد مع اقتباس
قديم 01-29-2011, 12:01 AM   #4
هيدرجينيا

 









هيدرجينيا غير متواجد حالياً
افتراضي

عليها عن طريق القياس وتأخذ أي قيمه داخل مدى معين سواء كانت صحيحة أو **ريه.
2-بيانات كميه متصلة: هي البيانات التي لايمكن عدها إنما يتم الحصول يعني زي الدخل الشهري ممكن يجي فيه نص ودرجات الحرارة مايجي دايما عدد صحيح .


قياس البيانات: تنقسم لأربعه قياسات
1- المقياس الاسمي : مجموعه من الأوجه والصفات التي يأخذها المتغير الوصفي ويمكن أن تعطي الصفات أرقام تع** مدلول الصفة ولكن ليس لها معنى رياضي في مفهموم اكبر أو اصغر.
يعني أشياء ماتترتب زي الجنسية أو فصيلة الدم أو الجنس ذكر أو أنثى بس أشياء اسميه.

2- المقياس الترتيبي (التفضيلي): مجموعه من الأوجه أو الصفات التي يأخذها المتغير الوصفي مع أمكانيه ترتيبها ويمكن إن تعطي الصفات أرقام تع** مدلول الصفة ولها معنى رياضي في مفهموم اكبر أو اصغر ولكن لاتع** معنى حقيقي للفروق .
يعني أشياء نقدر نرتبها زي التقدير ممتاز وجيد جدا ومستوى الذكاء .


3- مقياس الفترة: مجموعه من الأعداد أو القيم التي يأخذها المتغير الكمي وتعطي الصفات أرقام تع** مدلول الصفة معنى حقيقي أي إن المتغير إذا كان مساويا للصفر فلا يعني هذا انعدام الصفة .
يعني للصفر معنى حقيقي لمن نقيس درجه ذكاء الطالب وحصل على درجه صفر معناه انه مانعدم من الذكاء بس درجه منخفضة من الذكاء وكمان درجات الحرارة لمن نقول درجه الحرارة صفر مو معناه مافي درجه حرارة باختصار الصفر لايعني انعدام الصفة ولكن انخفاضها.

4- مقياس النسبة: مجموعه من الأعداد والقيم التي يأخذها المتغير الكمي وتعطي الصفات أرقام تع** مدلول الصفة ولها معنى رياضي اكبر أو اصغر وتع** معنى حقيقي للفروق والصفر له معنى حقيقي أي إن المتغير إذا كان مساويا للصفر فهذا يعني انعدام الصفة .
يعني الصفر له معنى حقيقي مثلا الطول مافي احد طوله صفر يعني انعدمت الصفة والوزن كمان مافي وزن صفر .


ونلاحظ انه المقياس الاسمي والترتيبي(التفضيلي ) يستخدم لقياس البيانات النوعية
والمقياس الفترة والنسبة يستخدم لقياس البيانات الكميه.


.
    رد مع اقتباس
قديم 01-29-2011, 12:02 AM   #5
هيدرجينيا

 









هيدرجينيا غير متواجد حالياً
افتراضي

يعني الصفر له معنى حقيقي مثلا الطول مافي احد طوله صفر يعني انعدمت الصفة والوزن كمان مافي وزن صفر .


ونلاحظ انه المقياس الاسمي والترتيبي(التفضيلي ) يستخدم لقياس البيانات النوعية
والمقياس الفترة والنسبة يستخدم لقياس البيانات الكميه.


.
    رد مع اقتباس
قديم 01-29-2011, 12:04 AM   #6
هيدرجينيا

 









هيدرجينيا غير متواجد حالياً
افتراضي

الباب الثاني

2-2 التوزيعات التكرارية

عند حصولنا على بيانات فإننا نطلق عليها مسمى( بيانات خام) وبعد تلخيصها وتنظيمها في توزيعات تكرارية يطلق عليها( بيانات مبوبه).


التوزيعات التكرارية:
هي عبارة عن جداول لجميع الاوجه او القيم التي يمكن ان ياخذها المتغير موضع الدراسه وعدد المفردات التي تمثل تكرارت مناظرة لكل وجه او قيمه.


مثال 2-1
مثال على البيانات النوعية : الجدول يوضح مؤهلا منسوبي الشركه
( النوعية اللي مانسوي عليها ضرب او طرح يعني وصف لشي )

ثانوي متوسط جامعي متوسط جامعي ابتدائي
ابتدائي ابتدائي جامعي متوسط ثانوي ابتدائي
جامعي داكتورة ثانوي ابتدائي ثانوي جامعي
ثانوي داكتورة ثانوي متوسط ثانوي داكتورة

المطلوب :: تلخيص هذة البيانات في توزيع تكراري

التوزيع التكراري نسوي جدول نكون جدول من خمس خانات
الخانه الأولى : الفئات(c) يعني اللي يدينا في السوال اللي بيتكلم عنه زي المؤهل علمي عندنا في المثال دا
الخانه التانيه: العلامات يعني نحسب كم مرة اتكرر الشي اللي في الجدول فوق كل خط بعدد واحد ولمن يجي 4 خطوط وفوقها خط تنحسب بخمسه
الخانه التالته: التكرار(f) زي العلامات بس اللهم العلامات بالخطوط والتكرار نكتبها بالرقم برضو التكرار معناه كم مررة اتكرر الشي زي مثلا الدكتوراه اتكررت 3 مرات نعدها من فوق الجدول ونسميها في المثال دا عدد الموظفين .واخر الجدول نحسب كم التكرار.
.
    رد مع اقتباس
قديم 01-29-2011, 12:06 AM   #7
هيدرجينيا

 









هيدرجينيا غير متواجد حالياً
افتراضي

نسبه الموظفين التكرار النسبي عدد الموظفين
التكرار العلامات المؤهل العلمي
الفئات
3 /// دكتوراة
نحسب النسبة بالقانون اللي هوا التكرارالنسبي*100%
يعني قيمه التكرار النسبي اللي في خانه التكرار النسبي نضربها في 100%
نحسب التكرار النسبي بالقانون اللي هو التكرار على مجموع التكرار يعني التكرار اللي في الثانوي 4 على مجموع التكرار 10 يعني 4 قسمه 10 ونشوف الناتج
ويطبق على الكل طبعا. 4
التكرار نفس العلامات ومعناها كم مرة اتكررت الثانوي في الجدول اللي فوق .ويطبق على الكل. //// ماني قادره اسوي الخط عليها دحين دي اربعه خطوط ولمن نحط عليها الخط تنحسب خمسه.وكل خمسه لوحدها
يعني لو كان عندنا من الثانوي 14 نسوي اربعه خطوط وعليها خط يصير خمسه ولمن نوصل ل 14. ثانوي
1 / متوسط
3 /// جامعي
1 / ابتدائي
وهنا برضو تكون 100%
لمن نجمع فوق كل النسب بتعطينا 100%
بتاكد انه النسبة اللي طالعنها صح. التكرار النسبي هنا يكون واحد ونتاكد لمن نجمع كل التكرارات النسبيه اللي بالفواصل يعطينا واحد. نجمع كل التكرار اللي فوق ونحطها هنا.يعني المجموع 10 المجموع
    رد مع اقتباس
قديم 01-29-2011, 12:08 AM   #8
هيدرجينيا

 









هيدرجينيا غير متواجد حالياً
افتراضي

الخانه الرابعه: التكرار النسبي (p) نحسب التكرار النسبي بالقانون دا عشان نعرف قيمه التكرار النسبي
التكرار النسبي= التكرار/ مجموع التكرار.
الخانة الخامسه: النسبة ونحسب النسبة القانون انه النسبة = التكرار النسبي* 100% يعني التكرار النسبي في 100% . يعني لمن نضرب 0.057*100=5.7% ولمن تكون 0.371*100=37.1% لأنه للميه منزلتين.

مثال 2-2
مثال على البيانات الكميه المنفصلة:
(لمنفصلة اللي تجي أرقام صحيحة بدون **ور ولمن تجي في أشياء ماتنفع معاها النص زي عدد الغرف ماتجي غرفه ونص)

حله زي الأول نفس الطريقة .


مثال2-3
مثال على البيانات الكميه المتصلة:
(المتصلة اللي تكون فيها انصاص واعشار مو أعداد صحيحة زي الدرجات للطلاب ممكن تجي فيها ونص وربع)
زودك مدير المالية بقيمه الأجور اليومية بالريال لعينه مكونه من 50 عامل بااحدى المصانع :
18 20 21 34 11 84 10
14 87 98 87 75 13 84
10 88 11 44 78 45 85
20 65 60 23 12 45 33
المطلوب : تلخيص بيانات العينة في توزيع تكراري وإيجاد التكرار النسبي.

الحل في خطوات لأنه كميه متصلة غير عن المنفصلة والنوعية

1- أول شي نحسب المدى اللي هوا نحسب الفرق بين اكبر قيمه واصغر قيمه
يعني ندور في الجدول اكبر قيمه وننقصها من اصغر قيمه في الجدول ونطلع قيمه المدى
98-10=88 دي هي قيمه المدى

2- نوجد عدد الفئات لها قانون على أساسه نطلع عدد الفئات اللي هوا (( 1+ 3.3 * log(n)))
حرف n يعني حجم العينة اللي ادانه هوا في بداية المسالة 50 يعني تعويض حرف n بـ 50
يعني log n == log 50 == نطلعها من الاله الحاسبة الكبيرة .

3- نحدد طول الفئة اللي بالقانون طول الفئة = المدى/ عدد الفئات يعني المدى على عدد الفئات ويطلعلنا طول الفئة.

4- نسوي الجدول التكراري اللي نسويه في البيانات المفصلة والتوزيعي

بس فرق واحد في الجدول انه في عامود الفئات انه الفئة الأولى تكون اصغر قيمه في الجدول والفئة الاخيره تكون اكبر قيمه ونكمل الحل كالمعتاد

مكتوب في الفئة الأولى في الكتاب 10- يعني اكبر من عشره واكبر من الرقم اللي تحته .


.
    رد مع اقتباس
قديم 01-29-2011, 12:09 AM   #9
هيدرجينيا

 









هيدرجينيا غير متواجد حالياً
افتراضي

القوانين:
التكرار النسبي= التكرار/ مجموع التكرار.
النسبة= التكرار* 100%.
المدى = الفرق بين اكبر قيمه واقل قيمه.
عدد الفئات = 1+3.3* log n. ( n = حجم العينة).
طول الفئة= المدى/ عدد الفئات .


3-2

التمثيل البياني للبيانات


البيانات النوعية و البيانات الكميه المنفصلة:تمثل بشكل القطاعات الدائرية وشكل الاعمده.
اما البيانات الكميه المتصلة:تمثل بالمدرج والمضلع والمنحنى التكراري.
وعندما نرغب في دراسة تطور ظاهرة عبر فترة زمنيه:فإننا نستخدم شكل السلسة الزمنية.

1-3-2

شكل القطاعات الدائري:
يعتبر شكل القطاعات الدائري من أفضل الأشكال البيانية لتمثيل البيانات النوعية الاسمية .
(( الاسمية اللي مايكون فيها ترتيب زي الجنسية والجنس ))


مثال 4-2

في المثال هوا ملخص البيانات في توزيع تكراري ونسبي
وهو طالب مننا انه نمثلها عللا شكل القطاعات الدائري

1- نقوم برسم دائرة بنص قطر.
2- نقوم بحساب الزوايا لقطاعات الدائرة والتي يمثل كل قطاع منها احدى الجنسيات اللي في جانا في السوال.
كيف نطلع زوايا القطاع بالقانون == زوايه القطاع= التكرار النسبي*360 درجه ( بس مو عارفه احطها فوق 360))
طبعا في الجدول جابيين بس الفئات والنسبه واحنا نبغى قيمه التكرار النسبي
نقوم نجيب قانون التكرار النسبي = التكرار/ مجموع التكرار
وتطلع النتجيه ونعوضها في قانون زوايه القطاع
مثلا = 0.37*360 درجه= أي رقم يطلع مثلا 45 درجه.
وكل درجه بنرسم بالمنقله .

مثال 5-2

مطلوب مننا قيمه زوايه القطاع الثالث (الغذائيه)؟

أول شي نجيب التكرار النسبي اللي هوا التكرار/ مجموع التكرار
التكرار = 300 و مجموع التكرار= نجمع 500+450+300+250=1500
يعني 300/1500=0.2

قيمه التكرار النسبي 0,2
نعوض في قانون زوايه القطاع = 0,2*360 درجه= 72 درجه.

.
    رد مع اقتباس
قديم 01-29-2011, 12:11 AM   #10
هيدرجينيا

 









هيدرجينيا غير متواجد حالياً
افتراضي

-3-2
شكل الاعمده
يعتبر شكل الاعمده من افضل الاشكال البيانيه التي تستخدم في تمثيل البيانات النوعية الترتيبيه والبيانات الكميه المنفصلة.
((ترتيبيه يكون فيها ترتيب زي التقدير ممتاز او جيد والمنفصله يتم الحصول عليها على شكل أعداد ويمكن ترتيبها))


مثال 6-2

نرسم محورين الافقي يعني اللي تحت يكون للفئات والراسي اللي فوق يكون للتكرارت.


مثال 7-2

نفس حل اللي قبله .


3-3-2
المدرج والمضلع والمنحنى التكراري

يعتبر من افضل الاشكال البيانيه التي تستخدم في تمثيل البيانات الكميه المتصلة .
واضحه اشكالها في صفحه 48.


4-3-2
شكل السلسه الزمنيه

واضحه اشكالها في صفحه 50

.
    رد مع اقتباس
إضافة رد

أدوات الموضوع
انواع عرض الموضوع

تعليمات المشاركة
لا تستطيع إضافة مواضيع جديدة
لا تستطيع الرد على المواضيع
لا تستطيع إرفاق ملفات
لا تستطيع تعديل مشاركاتك

BB code is متاحة
كود [IMG] متاحة
كود HTML معطلة
Trackbacks are معطلة
Pingbacks are معطلة
Refbacks are متاحة

الانتقال السريع


الساعة الآن 03:01 AM.


جميع الحقوق محفوظة لمنتديات جامعة الملك عبد العزيز

عدد الزوار

 
 

Content Relevant URLs by vBSEO 3.5.0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45